Después del nacimiento de su segundo hijo, Chelsea Becker tomó una licencia no remunerada de un año de duración de su trabajo de tiempo completo como asistente de vuelo. Después de ver un video en TikTok, encontró un trabajo secundario: entrenar modelos de inteligencia artificial para un sitio web llamado Data Annotation Tech.
Durante unas horas todos los días, Becker, de 33 años, que vive en Schwenksville, Pensilvania, se sentaba frente a su computadora portátil e interactuaba con un chatbot con tecnología de inteligencia artificial. Por cada hora de trabajo, le pagaban entre 20 y 40 dólares. De diciembre a marzo, ganó más de 10.000 dólares.
El auge de la tecnología de inteligencia artificial ha dado un giro más sofisticado a un tipo de trabajo informal que no requiere salir de casa. El crecimiento de grandes modelos de lenguaje, como la tecnología que impulsa ChatGPT de OpenAI, ha impulsado la necesidad de capacitadores como la Sra. Becker, que hablen inglés con fluidez y puedan producir escritos de calidad.
No es un secreto que los modelos de IA aprenden de los humanos. Durante años, los fabricantes de sistemas de inteligencia artificial como Google y OpenAI han dependido de trabajadores mal pagados, generalmente contratistas empleados a través de otras empresas, para ayudar a las computadoras a identificar visualmente a los sujetos. (El New York Times ha demandado a OpenAI y su socio, Microsoft, por acusaciones de infracción de derechos de autor). Podrían etiquetar vehículos y peatones para que sean vehículos autónomos o identificar imágenes en fotografías utilizadas para entrenar sistemas de IA.
Pero a medida que la tecnología de IA se ha vuelto más sofisticada, también lo ha hecho el trabajo de las personas que deben enseñarla minuciosamente. El etiquetador de fotografías de ayer es el redactor de ensayos de hoy.
Por lo general, hay dos tipos de trabajo para estos entrenadores: aprendizaje supervisado, donde la IA aprende de la escritura generada por humanos, y aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos, donde el chatbot aprende de cómo los humanos califican sus respuestas.
Las empresas que se especializan en curación de datos, incluidas las nuevas empresas Scale AI y Surge AI con sede en San Francisco, contratan contratistas y venden sus datos de capacitación a desarrolladores más grandes. Los desarrolladores de modelos de IA, como la startup Cohere, con sede en Toronto, también recluta anotadores de datos internos.
Es difícil estimar el número total de estos trabajadores, dijeron los investigadores. Pero Scale AI, que contrata contratistas a través de sus subsidiarias, Remotasks y Outlier, dijo que era común ver a decenas de miles de personas trabajando en la plataforma en un momento dado.
Pero al igual que ocurre con otros tipos de trabajo informal, la facilidad de los horarios flexibles conlleva sus propios desafíos. Algunos trabajadores dijeron que nunca interactuaron con los administradores detrás de los sitios de contratación, y otros habían sido excluidos del trabajo sin explicación. Los investigadores también han expresado su preocupación por la falta de estándares, ya que los trabajadores generalmente no reciben capacitación sobre lo que se consideran respuestas apropiadas del chatbot.
Para convertirse en uno de estos contratistas, los trabajadores deben aprobar una evaluación, que incluye preguntas como si una publicación en las redes sociales debe considerarse odiosa y por qué. Otro requiere un enfoque más creativo, pidiendo a los prospectos contratantes que escriban una historia corta ficticia sobre un pulpo verde bailando, ambientada en las oficinas de FTX de Sam Bankman-Fried el 8 de noviembre de 2022 (ese fue el día en que Binance, un competidor de FTX, dijo compraría la empresa del Sr. Bankman-Fried antes de retirarse rápidamente del acuerdo).
A veces, las empresas buscan expertos en la materia. Escala que la IA tiene al corriente trabajos para escritores contratados que tengan títulos de maestría o doctorado en hindi y japonés. Outlier tiene ofertas de trabajo que mencionan requisitos como títulos académicos en matemáticas, química y física.
“Lo que realmente hace que la IA sea útil para sus usuarios es la capa humana de datos, y eso realmente debe ser realizado por humanos inteligentes y capacitados y por humanos con un grado particular de experiencia y una inclinación creativa”, dijo Willow Primack, vicepresidente. de operaciones de datos en Scale AI. “Como resultado, nos hemos centrado en los contratistas, particularmente en América del Norte”.
Alynzia Fenske, una escritora de ficción autoeditada, nunca había interactuado con un chatbot de IA antes de escuchar mucho de otros escritores que consideraban la IA como una amenaza. Entonces, cuando encontró un video en TikTok sobre tecnología de anotación de datos, parte de su motivación fue simplemente aprender todo lo que pudiera sobre la IA y ver por sí misma si los temores que rodean a la IA estaban justificados.
“Ahora que he estado trabajando con ello, me está dando una visión completamente diferente”, dijo Fenske, de 28 años, que vive en Oakley, Wisconsin. “Es reconfortante saber que hay seres humanos detrás de esto”. Desde febrero, su objetivo es dedicar 15 horas de trabajo de anotación de datos cada semana para poder mantenerse mientras sigue una carrera como escritora.
Ese Agboh, de 28 años, estudiante de maestría en informática en la Universidad de Arkansas, recibió la tarea de codificar proyectos, por lo que pagaba entre 40 y 45 dólares la hora. Le pediría al chatbot que diseñara un programa de sensor de movimiento que ayude a los asistentes al gimnasio a contar sus repeticiones y luego evaluara los códigos de computadora escritos por la IA. En otro caso, cargaría un conjunto de datos sobre artículos comestibles en el programa y le pediría al chatbot que diseñara un presupuesto mensual. A veces incluso evaluaba los códigos de otros anotadores, que según los expertos se utilizan para garantizar la calidad de los datos.
Ella ganó $2,500. Pero su cuenta fue suspendida permanentemente por la plataforma por violar su código de conducta. No recibió una explicación, pero sospechaba que era porque trabajaba mientras estaba en Nigeria, ya que el sitio quería trabajadores basados sólo en ciertos países.
Ese es el desafío fundamental del trabajo por encargo en línea: puede desaparecer en cualquier momento. Sin nadie disponible para ayudar, los contratistas frustrados recurrieron a las redes sociales y compartieron sus experiencias en Reddit y TikTok. Jackie Mitchell, de 26 años, obtuvo un gran número de seguidores en TikTok debido a su contenido sobre actividades secundarias, incluido el trabajo de anotación de datos.
“Entiendo el atractivo”, dijo, refiriéndose a los trabajos secundarios como una “necesidad desafortunada” en esta economía y “un sello distintivo de mi generación y de la generación superior a mí”.
Los registros públicos muestran que Surge AI es propietario de Data Annotation Tech. Ni la empresa ni su director ejecutivo, Edwin Chen, respondieron a las solicitudes de comentarios.
Es común que las empresas contraten contratistas a través de subsidiarias. Lo hacen para proteger la identidad de sus clientes y les ayuda a evitar la mala prensa asociada con las condiciones laborales de sus trabajadores subcontratados mal remunerados, dijo James Muldoon, profesor de gestión de la Universidad de Essex cuya investigación se centra en el trabajo con datos de IA.
La mayoría de los trabajadores de datos de hoy dependen de los salarios de su trabajo. Milagros Miceli, socióloga e informática que investiga las condiciones laborales en el trabajo con datos, dijo que si bien “mucha gente hace esto por diversión, debido a la gamificación que conlleva”, una gran parte del trabajo todavía lo “realizan los trabajadores”. que realmente necesitan el dinero y lo utilizan como ingreso principal”.
Los investigadores también están preocupados por la falta de normas de seguridad en el etiquetado de datos. A veces se les pide a los trabajadores que aborden cuestiones delicadas, como si ciertos eventos o actos deben considerarse genocidio o qué género debe aparecer en una imagen de un equipo de fútbol generada por IA, pero no están capacitados sobre cómo hacer esa evaluación.
“Básicamente, no es una buena idea subcontratar o colaborar colectivamente en cuestiones de seguridad y ética”, afirmó el profesor Muldoon. “Es necesario guiarse por principios y valores, y por lo que su empresa realmente decide como lo correcto en un tema en particular”.
2024-04-10 20:36:36